Telegram Group & Telegram Channel
Компания: P.D. PLAYGENES INTERNATIONAL LIMITED
Должность: Data Scientist
Вилка: от 100 000 р. (можно в валюте)
Город: удаленно из любой точки мира
Занятость: full/part time
Контакты: https://www.tg-me.com/dianab255

📣 Компания по разработке мобильных игр P.D. PLAYGENES INTERNATIONAL LIMITED ищет в свою команду разработчика в области машинного обучения, нейросетей и больших данных (Data Scientist).

🎯 Для нас важно:
- наличие практических достижений в области ML (желательно не только в распознавании изображений);
- умение подбирать конфигурацию нейросети для решения конкретной задачи;
- хорошая математическая подготовка, системное мышление, аналитические навыки;
- умение писать рабочий код (Python или другой язык, используемый для машинного обучения);
- опыт использования одного из ML фреймворков (желательно TensorFlow).
- готовность самостоятельно решать интересные, нестандартные задачи, разрабатывать и проверять гипотезы, добиваясь результатов.

❇️ Будет плюсом:
- любовь к играм;
- опыт анализа данных в игровой индустрии;
- опыт использования одного из ML фреймворков;
- опыт интеграции нейростети на Unity-клиенте.

💫 Мы предлагаем:
- полностью удаленную фулл/парт-тайм работу - нам не важно, из какой точки мира вы работаете и сколько часов;
- высокую оплату за результат (оплата производится за каждую завершенную задачу. все задачи оцениваются непосредственно перед выполнением);
- возможность профессионального роста.



tg-me.com/datasciencework/452
Create:
Last Update:

Компания: P.D. PLAYGENES INTERNATIONAL LIMITED
Должность: Data Scientist
Вилка: от 100 000 р. (можно в валюте)
Город: удаленно из любой точки мира
Занятость: full/part time
Контакты: https://www.tg-me.com/dianab255

📣 Компания по разработке мобильных игр P.D. PLAYGENES INTERNATIONAL LIMITED ищет в свою команду разработчика в области машинного обучения, нейросетей и больших данных (Data Scientist).

🎯 Для нас важно:
- наличие практических достижений в области ML (желательно не только в распознавании изображений);
- умение подбирать конфигурацию нейросети для решения конкретной задачи;
- хорошая математическая подготовка, системное мышление, аналитические навыки;
- умение писать рабочий код (Python или другой язык, используемый для машинного обучения);
- опыт использования одного из ML фреймворков (желательно TensorFlow).
- готовность самостоятельно решать интересные, нестандартные задачи, разрабатывать и проверять гипотезы, добиваясь результатов.

❇️ Будет плюсом:
- любовь к играм;
- опыт анализа данных в игровой индустрии;
- опыт использования одного из ML фреймворков;
- опыт интеграции нейростети на Unity-клиенте.

💫 Мы предлагаем:
- полностью удаленную фулл/парт-тайм работу - нам не важно, из какой точки мира вы работаете и сколько часов;
- высокую оплату за результат (оплата производится за каждую завершенную задачу. все задачи оцениваются непосредственно перед выполнением);
- возможность профессионального роста.

BY Data Science Work


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/datasciencework/452

View MORE
Open in Telegram


Data Science Work Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Look for Channels Online

You guessed it – the internet is your friend. A good place to start looking for Telegram channels is Reddit. This is one of the biggest sites on the internet, with millions of communities, including those from Telegram.Then, you can search one of the many dedicated websites for Telegram channel searching. One of them is telegram-group.com. This website has many categories and a really simple user interface. Another great site is telegram channels.me. It has even more channels than the previous one, and an even better user experience.These are just some of the many available websites. You can look them up online if you’re not satisfied with these two. All of these sites list only public channels. If you want to join a private channel, you’ll have to ask one of its members to invite you.

That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.

Data Science Work from hk


Telegram Data Science Work
FROM USA